인공지능과 경제

인공지능과 경제

인공지능(AI)이 경제에 큰 영향을 미치고 있다는 증거를 검토한다. 로봇 출하량, AI 스타트업, 특허 수 등 다양한 통계를 보면 AI 관련 활동이 크게 증가했다는 증거가 있습니다. 우리는 또한 AI와 로봇 공학이 생산성 증가를 증가시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있지만 특히 단기적으로는 노동력에 복합적인 영향을 미칠 수 있음을 시사하는 이 분야의 최근 연구를 검토합니다. 특히 일부 직업과 산업은 좋은 성과를 거두는 반면 다른 직업과 산업은 노동 시장의 격변을 경험할 수 있습니다. 그런 다음 AI 관련 규제 기관의 장단점 평가, 독점금지법 집행 확대, 보편적 기본 소득과 고용 보장 등 AI가 노동 시장에 미치는 영향을 처리하기 위한 대체 전략을 포함하여 생산성 향상을 촉진하는 동시에 노동 시장의 단점을 완화하는 데 도움이 될 수 있는 AI 관련 현재 및 잠재적 정책을 고려합니다.

인공 지능(AI)은 인공 지능(AI)에 투입된 리소스의 양과 산출물 측면에서 측정할 때 최근 몇 년간 빠르게 발전해 왔습니다.1 이코노미스트에서는 AI 관련 인수 및 합병이 2015년에 비해 2017년에 26배 더 컸다고 추정했습니다.² 투자 증가는 인공 지능(AI)의 기술적 역량의 급속한 증가에 의해 주도되었으며 이에 기여했습니다. 예를 들어, AI Index에 따르면 이미지 인식 오류율은 2010년에서 2017년 사이에 29%에서 3% 미만으로 감소하여 인간의 성능 수준을 능가했습니다.³

이러한 급속한 발전은 AI뿐만 아니라 로봇 공학, 센서 및 디지털화(“Industry 4.0”이라고도 함)를 통한 연결에도 적용됩니다. 이러한 발전은 복잡한 전략 게임에서 인간을 이기는 AI,⁴ Alexa 및 Siri와 같은 가상 비서와 챗봇의 생성,⁵ 그리고 Amazon의 새로운 계산원과 현금 없는 식료품점⁶을 포함하여 다양한 애플리케이션에서 나타나기 시작했습니다.

이는 경제 성장을 촉진하는 기술의 능력에 대한 흥분과 컴퓨터 알고리즘이 인간이 할 수 있는 많은 기능을 수행할 수 있는 세계에서 인간 노동자의 운명에 대한 우려로 이어졌습니다(예: Frey 및 Osborne 2017; Furman 2016). 일부에서는 좀 더 극단적인 견해를 취하기도 했습니다. 예를 들어, 엘론 머스크(Elon Musk)는 "AI는 인류 문명의 존재에 대한 근본적인 위험"이라고 자신의 믿음을 밝혔습니다.