Jason Furman · Robert Seamans — NBER · Innovation Policy and the Economy · 2019 · 31 pages
人工知能 (AI) が経済に大きな影響を与えているという証拠を確認します。ロボットの出荷台数、AI スタートアップ企業、特許数などのさまざまな統計を見ると、AI 関連の活動が大幅に増加しているという証拠があります。また、AI とロボティクスには生産性向上の可能性があるものの、特に短期的には労働にさまざまな影響を与える可能性があることを示唆する、この分野の最近の研究についてもレビューします。特に、一部の職業や産業は好調に推移する一方で、他の職業や産業は労働市場の混乱を経験する可能性があります。次に、AI に特化した規制当局の賛否両論、独占禁止法執行の拡大、普遍的なベーシックインカムや雇用の保証など、AI の労働市場への影響に対処するための代替戦略など、生産性の向上を促進しながら労働市場のマイナス面を軽減するのに役立つ可能性のある AI に関する現在および潜在的な政策を検討します。
人工知能 (AI) は、それに投入されたリソースの量とその成果の両方の観点から見て、近年急速に進歩しています¹。エコノミスト誌は、2017 年の AI 関連の合併・買収は 2015 年の 26 倍になったと推定しています。² 投資の増加は、人工知能 (AI) の技術的能力の急速な向上によって推進され、またそれに貢献しています。たとえば、AI Index によると、2010 年から 2017 年の間に画像認識のエラー率は 29% から 3% 未満に低下し、人間のパフォーマンス レベルを超えています。
こうした急速な進歩は、AI だけでなく、ロボット、センサー、およびデジタル化 (「インダストリー 4.0」としても知られる) によるそれらすべての接続にも当てはまります。これらの進歩は、複雑な戦略ゲームで人間に勝つ AI ⁴、Alexa や Siri などのチャットボットや仮想アシスタントの作成⁵、Amazon の新しいレジレスおよびキャッシュレス食料品店⁶ など、さまざまなアプリケーションに現れ始めています。
このことは、経済成長を促進するテクノロジーの能力についての興奮と、人間ができる多くの機能をコンピューターアルゴリズムが実行できる世界における人間の労働者の運命についての懸念の両方につながっている(例:Frey and Osborne 2017; Furman 2016)。もっと極端な見方をする人もいます。たとえば、イーロン・マスクは、「AI は人類文明の存続に対する根本的なリスクである」という信念を述べています⁷。
全 31 ページ中 1 ページ目 — Nerusa が英語の原文から翻訳。