Η τεχνητή νοημοσύνη και η οικονομία

Η τεχνητή νοημοσύνη και η οικονομία

Εξετάζουμε τα στοιχεία ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει μεγάλη επίδραση στην οικονομία. Σε μια ποικιλία στατιστικών - συμπεριλαμβανομένων των αποστολών ρομποτικής, των start-ups με τεχνητή νοημοσύνη και του αριθμού των διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας - υπάρχουν ενδείξεις μεγάλης αύξησης της δραστηριότητας που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη. Εξετάζουμε επίσης πρόσφατη έρευνα σε αυτόν τον τομέα που υποδηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική έχουν τη δυνατότητα να αυξήσουν την αύξηση της παραγωγικότητας, αλλά μπορεί να έχουν μικτές επιπτώσεις στην εργασία, ιδιαίτερα βραχυπρόθεσμα. Συγκεκριμένα, ορισμένα επαγγέλματα και βιομηχανίες μπορεί να τα πάνε καλά, ενώ άλλα αντιμετωπίζουν αναταραχή στην αγορά εργασίας. Στη συνέχεια, εξετάζουμε τις τρέχουσες και πιθανές πολιτικές γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να συμβάλουν στην ενίσχυση της αύξησης της παραγωγικότητας, ενώ ταυτόχρονα μετριάζουν τυχόν αρνητικά σημεία της αγοράς εργασίας, συμπεριλαμβανομένης της αξιολόγησης των πλεονεκτημάτων και των μειονεκτημάτων μιας ειδικής ρυθμιστικής αρχής για την τεχνητή νοημοσύνη, της διευρυμένης αντιμονοπωλιακής νομοθεσίας και εναλλακτικών στρατηγικών για την αντιμετώπιση των επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας, συμπεριλαμβανομένου του καθολικού βασικού εισοδήματος και της εγγυημένης απασχόλησης.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) προχωρά με ταχείς ρυθμούς τα τελευταία χρόνια, μετρούμενη τόσο ως προς την ποσότητα των πόρων που της αφιερώθηκαν όσο και ως προς τα αποτελέσματα της.¹ Ο Economist εκτίμησε ότι οι συγχωνεύσεις και εξαγορές που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη ήταν 26 φορές μεγαλύτερες το 2017 από ό,τι το 2015.² Η αύξηση των κεφαλαίων και η αύξηση των επενδύσεων συνέβαλαν επίσης στην αύξηση της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Για παράδειγμα, σύμφωνα με τον δείκτη AI, τα ποσοστά σφαλμάτων για την αναγνώριση εικόνας έχουν μειωθεί από 29% σε λιγότερο από 3% μεταξύ 2010 και 2017, ξεπερνώντας τα επίπεδα ανθρώπινης απόδοσης.³

Αυτές οι γρήγορες εξελίξεις δεν ισχύουν μόνο για την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και για τη ρομποτική, τους αισθητήρες και τη σύνδεσή τους μέσω ψηφιοποίησης (γνωστή και ως «Industry 4.0»). Αυτές οι εξελίξεις έχουν αρχίσει να εκδηλώνονται σε μια ποικιλία εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης που κερδίζει τους ανθρώπους σε πολύπλοκα παιχνίδια στρατηγικής,4 τη δημιουργία chatbot και εικονικών βοηθών όπως η Alexa και η Siri,5 και τα νέα παντοπωλεία της Amazon χωρίς ταμείο και χωρίς μετρητά.6

Αυτό οδήγησε τόσο σε ενθουσιασμό για την ικανότητα της τεχνολογίας να τονώσει την οικονομική ανάπτυξη όσο και σε ανησυχία για τη μοίρα των εργαζομένων σε έναν κόσμο όπου οι αλγόριθμοι υπολογιστών μπορούν να εκτελέσουν πολλές από τις λειτουργίες που μπορεί ένας άνθρωπος (π.χ. Frey and Osborne 2017; Furman 2016). Κάποιοι έχουν υιοθετήσει πιο ακραίες απόψεις. Για παράδειγμα, ο Έλον Μασκ έχει δηλώσει την πεποίθησή του ότι «το AI αποτελεί θεμελιώδη κίνδυνο για την ύπαρξη του ανθρώπινου πολιτισμού».