COMPSOL ডেটাব্যাংকের ভিত্তিতে দ্রবণ শক্তি পূর্বাভাসের জন্য COSMO-ভিত্তিক ও অবস্থা-সমীকরণ পদ্ধতির তুলনামূলক অধ্যয়ন
Francisco Carlos Paes · Romain Privat · Jean-Noël Jaubert · Baptiste Sirjean — SSRN · preprint 4076715 · Fluid Phase Equilibria · 2022 · 23 pages
COMPSOL ডেটাব্যাংকের ভিত্তিতে দ্রবণ শক্তি পূর্বাভাসের জন্য COSMO-ভিত্তিক ও অবস্থা-সমীকরণ পদ্ধতির তুলনামূলক অধ্যয়ন
সলভেশন শক্তির গণনার বিভিন্ন ক্ষেত্রে অনেক ব্যবহার রয়েছে, যেমন বিচ্ছেদ প্রক্রিয়ার নকশা, ফার্মাকোলজি এবং ড্রাগ-নকশা, এবং গতিশীল মডেলিং। এই অ্যাপ্লিকেশানগুলির জন্য থার্মোডাইনামিক মডেলগুলির প্রয়োজন যা সঠিকভাবে সমাধান শক্তির পূর্বাভাস দিতে সক্ষম, এই সম্পত্তির তাপমাত্রা নির্ভরতার জন্য অ্যাকাউন্টিং এবং যা দ্রুত এবং শক্তিশালী। এই কাঠামোর মধ্যে, আমরা দুটি COSMO-ভিত্তিক কন্টিনিউম সলভেশন মডেলের (COSMO-RS এবং COSMO-SAC-dsp) তুলনা করেছি রাষ্ট্রের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ঘন সমীকরণের দুটি সংস্করণের সাথে তাদের দক্ষতার জন্য স্বীকৃত (PSRK এবং UMR-PRU)। এই উদ্দেশ্যে, COMPSOL ডেটাব্যাঙ্ক থেকে প্রাপ্ত 65,000 ডেটাপয়েন্টের একটি বড় পরীক্ষামূলক সেট বিবেচনা করা হয়েছিল। গিবস সলভেশন শক্তির জন্য গণনা করা এবং পরীক্ষামূলক ডেটার মধ্যে তুলনা করা হয়েছিল এবং সাহিত্যে প্রথমবারের মতো, একই সাথে এনট্রপি এবং এনথালপি উভয়ের জন্য। সহজ বাইনারি মিশ্রণের জন্য, যেখানে হাইড্রোজেন বন্ধন ঘটে না, সমস্ত মডেল সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী প্রদান করতে সক্ষম ছিল, গিবস শক্তির দ্রবণ সংক্রান্ত গড় পরম বিচ্যুতি 0.3 kcal/mol-এর নিচে। আরও জটিল সহযোগী মিশ্রণের জন্য, COSMO-RS পরীক্ষামূলক এবং গণনাকৃত ডেটার মধ্যে সর্বোত্তম পারস্পরিক সম্পর্ক দেখিয়েছে, বিশেষ করে জলীয় সিস্টেমের জন্য; EoS-এর মধ্যে, এটা লক্ষ্য করা যায় যে PSRK মডেল সেরা নির্ভুলতা প্রদান করে।
সলভেশন গিবস এনার্জি (Δsolv gᵢ) এর অনুমান প্রক্রিয়া এবং পণ্য ডিজাইনের একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। প্রদত্ত যে এই থার্মোডাইনামিক পরিমাণটি বিভিন্ন রাসায়নিক প্রজাতির মধ্যে সখ্যতার ডিগ্রির সাথে সম্পর্কিত, এটি খুব কার্যকর হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, বিচ্ছেদ প্রক্রিয়া বা রাসায়নিক বিক্রিয়ার জন্য পর্যাপ্ত দ্রাবক নির্বাচনের ক্ষেত্রে। সমাধানের পরিমাণের গণনাও ফার্মাকোলজি এবং ড্রাগ-নকশাতে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, যেহেতু সমাধানের ঘটনাটি লক্ষ্য প্রোটিনের জন্য প্রদত্ত জৈবিকভাবে সক্রিয় পদার্থের সখ্যতাকে সরাসরি প্রভাবিত করে, সেইসাথে এর দ্রবণীয়তা এবং রাসায়নিক স্থিতিশীলতা [1-4]।
তরল-পর্যায়ের বিস্তারিত রাসায়নিক গতিগত মডেলগুলির জন্যও দ্রবণ শক্তির প্রয়োজন হয়, যেগুলিতে প্রচুর সংখ্যক প্রতিক্রিয়া এবং রাসায়নিক প্রজাতি জড়িত থাকে এবং পাইরোলাইসিস, দহন বা বায়ুমণ্ডলীয় জারণ ঘটনা [5-8] অনুকরণ করার জন্য তৈরি গ্যাস-ফেজ মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে। এই উদাহরণগুলি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং সঠিক পদ্ধতির প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে যা সমাধানের শক্তির পূর্বাভাস দিতে পারে এবং একই সাথে দ্রুত এবং শক্তিশালী এবং রাসায়নিক যৌগের বিস্তৃত পরিসরে প্রয়োগ করা যেতে পারে। একটি লক্ষণীয় বৈশিষ্ট্য হিসাবে, এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি তাপমাত্রার বৃহৎ পরিসর কভার করে এবং তাই, সমাধান শক্তির জন্য ব্যবহৃত মডেলগুলিকে পূর্বশর্ত হিসাবে তাপমাত্রা নির্ভরতা অন্তর্ভুক্ত করতে হবে।
পৃষ্ঠা 1 / ২৩ — Nerusa দিয়ে ইংরেজি মূল থেকে অনুবাদিত।