कृत्रिम बुद्धिमत्ता और अर्थव्यवस्था

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और अर्थव्यवस्था

हम सबूतों की समीक्षा करते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का अर्थव्यवस्था पर बड़ा प्रभाव पड़ रहा है। रोबोटिक्स शिपमेंट, एआई स्टार्ट-अप और पेटेंट गणना सहित विभिन्न आंकड़ों में एआई से संबंधित गतिविधि में बड़ी वृद्धि का प्रमाण है। हम इस क्षेत्र में हाल के शोध की भी समीक्षा करते हैं जो बताता है कि एआई और रोबोटिक्स में उत्पादकता वृद्धि को बढ़ाने की क्षमता है, लेकिन विशेष रूप से अल्पावधि में, श्रम पर मिश्रित प्रभाव पड़ सकता है। विशेष रूप से, कुछ व्यवसाय और उद्योग अच्छा प्रदर्शन कर सकते हैं जबकि अन्य को श्रम बाजार में उथल-पुथल का अनुभव हो सकता है। फिर हम एआई के आसपास वर्तमान और संभावित नीतियों पर विचार करते हैं जो उत्पादकता वृद्धि को बढ़ावा देने के साथ-साथ किसी भी श्रम बाजार की गिरावट को कम करने में मदद कर सकते हैं, जिसमें एआई विशिष्ट नियामक के पेशेवरों और विपक्षों का मूल्यांकन, विस्तारित एंटीट्रस्ट प्रवर्तन और एआई के श्रम बाजार प्रभावों से निपटने के लिए वैकल्पिक रणनीतियां शामिल हैं, जिसमें सार्वभौमिक बुनियादी आय और गारंटीकृत रोजगार शामिल हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हाल के वर्षों में तेजी से आगे बढ़ रहा है, इसे समर्पित संसाधनों की मात्रा और इसके आउटपुट के संदर्भ में भी मापा जाता है। इकोनॉमिस्ट ने अनुमान लगाया कि 2015 की तुलना में 2017 में एआई से संबंधित विलय और अधिग्रहण 26 गुना बड़े थे। निवेश में वृद्धि हुई है और कृत्रिम इंटेलिजेंस (एआई) की तकनीकी क्षमताओं में तेजी से वृद्धि में भी योगदान दिया है। उदाहरण के लिए, एआई इंडेक्स के अनुसार, 2010 और 2017 के बीच छवि पहचान के लिए त्रुटि दर 29% से घटकर 3% से भी कम हो गई है, जो मानव प्रदर्शन स्तर से अधिक है।³

ये तीव्र प्रगति न केवल एआई पर लागू होती है, बल्कि रोबोटिक्स, सेंसर और डिजिटलीकरण के माध्यम से उन सभी के कनेक्शन (जिसे "उद्योग 4.0" के रूप में भी जाना जाता है) पर भी लागू होती है। इन प्रगतियों ने विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में खुद को प्रकट करना शुरू कर दिया है, जिसमें जटिल रणनीति गेम में एआई द्वारा इंसानों को मात देना, चैटबॉट्स और एलेक्सा और सिरी जैसे आभासी सहायकों का निर्माण, और अमेज़ॅन के नए कैशियर-लेस और कैश-लेस किराना स्टोर शामिल हैं।⁶

इसने आर्थिक विकास को बढ़ावा देने के लिए प्रौद्योगिकी की क्षमता के बारे में उत्साह और एक ऐसी दुनिया में मानव श्रमिकों के भाग्य के बारे में चिंता पैदा की है जिसमें कंप्यूटर एल्गोरिदम कई कार्य कर सकते हैं जो एक मानव कर सकता है (उदाहरण के लिए, फ्रे और ओसबोर्न 2017; फुरमैन 2016)। कुछ लोगों ने अधिक उग्र विचार अपनाए हैं। उदाहरण के लिए, एलोन मस्क ने अपना विश्वास व्यक्त किया है कि "एआई मानव सभ्यता के अस्तित्व के लिए एक बुनियादी खतरा है।"⁷